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Détail de l'offre: Data Scientist (F/H)


  • Société: LMI RECRUTEMENT
  • Secteur d'Activité: Informatique, Electronique et Télécom
  • Région du poste: France: Rhône Alpes
  • Type de poste: Data Scientist (F/H)
  • Contrat: Sans Précision
  • Formation:
  • Lieu de travail: Lyon
  • Date d'embauche: NC
  • Salaire: N/A
  • Référence: NC


Description du Poste:

LMI Recrutement & Associés est un Cabinet Spécialisé dans les métiers de l’IT, notre client recherche pour se développer un ou une Data Scientist F/H. Poste en CDI basé au cœur de Lyon, je me ferai un plaisir de vous en exposer tous les avantages par téléphone ou en RDV. Mission Le Data Scientist exploite des données pour détecter de nouveaux leviers de création de valeur et aider à la prise de décision pour l’Entreprise, et ce dans le respect de la réglementation en vigueur sur les données : – comprendre les enjeux du Métier et échange en permanence avec le Métier afin de s’assurer que le modèle réponde au besoin de l’utilisateur. – identifier les besoins du Métier au regard d’une problématique ciblée et dans divers domaines de la Banque : fraude, marketing (appétence produits, moments de vie, attrition, parcours client…), gestion des risques (octroi de crédit, tarification, probabilité de défaut…), etc. – élaborer, avec les Data Engineer, les outils nécessaires à la collecte des données dans l’exhaustivité, dans l’historique, dans la fréquence et dans la qualité suffisantes, en amont de la modélisation – modéliser les données via les algorithmes mathématiques (machine learning, NLP,  Intelligence Artificielle, …) – synthétiser et communiquer les résultats des analyses de données de masse pour en extraire une connaissance décisionnelle facilement interprétable et manipulable, en s’appuyant sur des techniques et des expertises de visualisation Votre profil: Titulaire a minima d’un bac +3 en informatique, statistiques/bio-statistiques Bac +5 en  école d’ingénieur Bon niveau d’anglais Maitrise et pratique de SAS pour la gestion de gros volume de données Connaissance des méthodes statistiques appliquées à la santé, Autonome et rigoureux, vous avez le sens de l’organisation et avez développé votre esprit analytique et le sens de la synthèse Compétences métier : – Expertise en statistiques et  mathématiques appliquées : Connaissance machine Learning, analyse prédictive à partir de différentes bases de données – Programmation informatique : Python, R, C++ – Algorithmie et gestion des bases de données : SQL, noSQL, MapReduce, Hadoop – Forte curiosité intellectuelle : intérêt pour le secteur bancaire, vision sur les enjeux stratégiques – Sens du résultat, pragmatisme – Capacité à communiquer ses analyses notamment en utilisant des outils de visualisation de manière claire avec une orientation décision


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