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Détail de l'offre: Référent Analytic / Data science' H/F


  • Société: Experis
  • Secteur d'Activité: Informatique, Electronique et Télécom
  • Région du poste: France: Ile de France
  • Type de poste: Référent Analytic / Data science' H/F
  • Contrat: Sans Précision
  • Formation:
  • Lieu de travail: Nanterre
  • Date d'embauche: NC
  • Salaire: N/A
  • Référence: NC


Description du Poste:

​Experis est la marque ManpowerGroup dédiée au conseil et au recrutement de cadres, selon de multiples modalités : recrutement, mise à disposition de ressources, sous-traitance, externalisation…. Experis intervient sur tous les secteurs d'activité, en plaçant la détection du potentiel et de la motivation des candidats au cœur de ses processus.
Au sein de notre Cabinet de Conseil en Recrutement, notre métier consiste à accompagner les entreprises dans leur stratégie d'acquisition de talents en middle/top management.
Nous sommes spécialisés par métiers et notre BU IT/DIGITAL, recrute pour l'un de nos clients, grand acteur des Ressources Humaines, un « Référent Analytic / Data science' (H/F) » en CDI.Rattaché(e) au Responsable du pôle DATA au sein de la direction des études de la DSI, vous serez amené à évoluer au sein d'un pôle qui gère actuellement les reportings financiers, reportings à destination des clients et reportings opérationnels.
Ce pôle est aujourd'hui en pleine transformation pour enrichir son offre de services de la BI classique vers une offre plus globale DATA et analytics.
Missions :
Au sein du pôle Data, votre rôle sera de prendre le lead sur la valorisation de l'ensemble des données dans le but d'en faire un levier pour notre client. Vos principales mission vont consister à :
•Identifier les données pertinentes à collecter et à agréger pour répondre aux use cases métiers
•Traduire les use cases et les problématiques métiers en des modèles statistiques et algorithmiques
•Cadrer et piloter les projets analytics
•Développer les modèles prédictifs
•Modéliser les résultats d'analyse afin de les rendre lisibles et exploitables par les équipes métier.
•Elaborer des modèles prédictifs afin d'anticiper les comportements de nos clients/utilisateurs et les tendances du marché
•Analyser et optimiser la robustesse et la performance des modèles développés
•Participer à la mise en place d'un data lake et à la définition des principaux indicateurs à suivre pour optimiser la prise de décision business
•Animer et faire de la veille sur les technologies data et les modèles de data science (Machine Learning, Deep Learning…)De formation universitaire ou issu(e) d'une école d'ingénieur, en data science, vous justifiez d'une expérience réussie de 6 ans dont 3 ans minimum sur de la gestion de projets analytics.
Compétences techniques :
•Vous avez de bonnes connaissances des principaux algorithmes statistiques et des frameworks de Machine Learning
•Vous êtes familier avec les API temps réel et la connectique digitale (web-services)
•La maitrise des concepts de la Business Intelligence (MSBI, Tableau, Talend) est un atout (modélisation de données, ETL, outils de reporting)
•La connaissance et la maitrise des concepts d'architecture Big data est un plus


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