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Détail de l'offre: STAGE: Associations sémantiques et traitements sur Big Data


  • Société: AIRBUS
  • Secteur d'Activité: Informatique, Electronique et Télécom
  • Région du poste: France: Ile de France
  • Type de poste: STAGE: Associations sémantiques et traitements sur Big Data
  • Contrat: Sans Précision
  • Formation:
  • Lieu de travail: Élancourt
  • Date d'embauche: NC
  • Salaire: N/A
  • Référence: NC


Description du Poste:

STAGE: Associations sémantiques et traitements sur Big Data Airbus Defence & Space Elancourt Airbus est un leader mondial de l’aéronautique, de l’espace, de la défense et des services associés. En 2016, l’entreprise a dégagé un chiffre d’affaires de 67,0 milliards d’euros avec un effectif d’environ 134 000 personnes. Airbus propose la gamme d’avions de transport de passagers la plus complète, de 100 à plus de 600 sièges. Airbus est également le fournisseur d’avion de ravitaillement, de combat, de transport et de mission leader en Europe, ainsi que le numéro un européen et le numéro deux mondial de l’industrie spatiale. Sur le marché des hélicoptères, Airbus fournit les voilures tournantes civiles et militaires les plus performantes au monde.
Nos équipes travaillent avec passion et détermination pour faire du monde un endroit plus connecté, plus sûr et plus intelligent. Fiers de notre travail, nous nous appuyons sur l’expertise et l’expérience de chacun pour atteindre l’excellence. Notre diversité et culture du travail en équipe nous poussent à accomplir l’extraordinaire - sur terre, dans le ciel et dans l’espace. Description du poste / stage Une offre de stage : Associations sémantiques et traitements sur Big Data (h/f) vient de s'ouvrir au sein d’Airbus Defence and Space à Elancourt.Ce stage commencera le 1er février 2018 (Date sujette à flexibilité) et sera d’une durée de 6 mois.Vous serez intégré dans de recherche & développement composée d'ingénieur, d'étudiants en thèse et de stagiaires, spécialisée dans le traitement de l'information. Cette équipe est impliquée dans des projets d'études amont ainsi que divers programmes de recherche partiellement financés par l'Agence Nationale de la Recherche, l'Agence de Défense Européenne ainsi que l'Union Européenne. Des possibilités de poursuite du stage dans le cadre d'une convention CIFRE pour l'obtention d'un diplôme de doctorat sont régulièrement proposées aux stagiaires.Ce département développe actuellement un socle fédérateur pour la réalisation d'applications de fusion d'informations hétérogènes par des approches sémantiques. Ce logiciel fournit un cadre global au stage, dont le stagiaire pourra bénéficier (environnement de développement, données de test, etc.)L'association est une des étapes fondamentale du processus de fusion d'informations, qui vise à déterminer si différentes informations se rapportent à un même objet ou un même événement. Une implémentation de différents modes d'association et l'adaptation à de grands volumes de données constituera le cœur de ce stage. Ainsi, des technologies issues du domaine BIG DATA pourront être mises en œuvre. Des travaux antérieurs sur la définition d'opérateurs sémantiques dédiés à la fusion d'informations pourront être utilisés comme support pédagogique et théorique aux travaux du stage. Stages chez Airbus Tâches et missions principales, responsabilités Les objectifs du stage sont multiples et peuvent être ajustés en fonction des compétences, de la motivation et des besoins internes :Etudier les différentes approches d'association sémantique en fonction des sources d'informations à traiter. On peut citer par exemple, des approches par similarité sémantique ou par analyse de graphe, en conjonction avec des approches multi-hypothèses. L'établissement d'une ontologie de domaine dédiée à cette problématique pourra être envisagé.Développer, au sein de l'existant, un ensemble de mécanismes d'association sémantique permettant de traiter des sources d'informations différentes. Une approche modulaire et extensible est à privilégier.Evaluer les performances des fonctions d'association et si possible, évaluer comparativement différentes techniques d'association pour un domaine de données particulier, en étudiant spécifiquement les problèmes de montée en charge lors du traitement de grands volumes de données. Compétences requises Vous avez les expériences et les compétences suivantes :Vous êtes en Master 2 Recherche et/ou école d'ingénieur, spécialisé dans le traitement de l'information.Vous maitrisez Python, Hadoop, Spark, SparkML, scikit-learn, jupyter, TensorFlow.Vous avez idéalement des connaissances Java, Web Sémantique (RDF, RDFS/OWL, SPARQL), architecture Big DataVous avez un très bon niveau en anglais


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