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Détail de l'offre: Ingénieur Etudes et Développement Python – Secteur Banque Finance (H/F)


  • Société: Alten
  • Secteur d'Activité: Informatique, Electronique et Télécom
  • Région du poste: France: Ile de France
  • Type de poste: Ingénieur Etudes et Développement Python – Secteur Banque Finance (H/F)
  • Contrat: CDI
  • Formation:
  • Lieu de travail: Boulogne - Billancourt
  • Date d'embauche: NC
  • Salaire: NC
  • Référence: NC
Logo de la société


Description du Poste:


Descriptif du poste

Dans le cadre de nos activités en banque, nous recherchons un ingénieur Python pour intégrer une équipe de 10 collaborateurs et participer au déploiement de plusieurs outils d'un organisme financier.
Vos tâches seront :


Conception des modules spécifiques test ;
Développement des modules logiciels qui viendront s'interfacer avec le framework existant
Tests unitaire ;
Intégration et mise en production des modules.



Profil recherché

Diplômé d'une Ecole d'Ingénieur ou BAC+5 universitaire, vous disposez d'une expérience de deux ans minimum dans le développement python.

Une connaissance en développement web est un plus.

Dynamique, rigoureux, vous êtes doté d'un bon relationnel et désirez-vous investir dans des projets d'envergures, n'attendez pas, postulez dès maintenant !
Leader européen de l'ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN réalise des projets de conception et d'études pour les grands comptes industriels, télécoms et tertiaires (les Directions Techniques et les Directions des Systèmes d'Information). Présent dans 20 pays à l'international, le Groupe ALTEN a réalisé un chiffre d'affaires de 1,75 milliard d'euros en 2016 et compte actuellement 24 000 collaborateurs, dont 90% sont des ingénieurs.
Labellisé "Top employeur" 2017, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France et dans le monde.
Rejoignez les ingénieurs de la Business Unit Banque Finance.
Votre challenge ? Répondre aux enjeux majeurs du secteur : développer des services clients mobiles (banque en ligne, sites web et applications mobiles), optimiser la relation client (CRM, Big Data), réduire le délai de commercialisation (time-to-market) des nouveaux produits financiers, sécuriser les transactions électroniques...



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