Recherche par mots clefs: La region souhaitée: Secteur d'Activité:






Détail de l'offre: Ingénieur Innovation Logiciels d'Aide à la Conduite (H/F)


  • Société: Valeo France
  • Secteur d'Activité: Informatique, Electronique et Télécom
  • Région du poste: France: Ile de France
  • Type de poste: Ingénieur Innovation Logiciels d'Aide à la Conduite (H/F)
  • Contrat: Sans Précision
  • Formation:
  • Lieu de travail: Bobigny
  • Date d'embauche: NC
  • Salaire: N/A
  • Référence: NC


Description du Poste:

Afin de contribuer à l'industrialisation de systèmes embarqués temps réel à base d'algorithmes de traitement d'image dans le domaine des systèmes d’assistance à la conduite, vous devrez :-Développer les applications de traitement d’image/de signal ou de fusion de données-Intégrer les applications dans les démo cars, réaliser les tests sur route pour l’acquisition de données et assurer la phase de validation-Participer aux meetings techniques et sessions de brainstormingValeo est un équipementier automobile, partenaire de tous les constructeurs dans le monde. Entreprise technologique, Valeo propose des systèmes et équipements innovants permettant la réduction des émissions de CO2 et le développement de la conduite intuitive. Le Groupe a réalisé en 2016 un chiffre d’affaires de 16.5 milliards d’euros et a consacré plus de 10 % de son chiffre d’affaires première monte à la recherche et au développement. Valeo emploie 91 800 collaborateurs dans 32 pays, dans 155 sites de production, 20 centres de recherche, 38 centres de développement et 15 plates-formes de distribution. Valeo, coté à la Bourse de Paris, est membre de l’indice CAC 40.Le Groupe Valeo est organisé en 4 Pôles (Systèmes de Confort et de Détection ; Systèmes de Propulsion ; Systèmes Thermiques ; Systèmes de Visibilité) et une activité deuxième monte, Valeo Service.Le Pôle Systèmes de Confort et d'Aide à la Conduite développe des systèmes d'interface entre le conducteur, le véhicule et son environnement, contribuant à l'amélioration du confort et de la sécurité. La diversité (égalité homme/Femme, handicap, seniors, nationalités) est au cœur de la politique recrutement de Valeo. Le site de Bobigny, en proche banlieue Est de Paris, regroupe :- Le siège social de Valeo Lighting Systems- Un centre de R&D pour l'éclairage et la signalisation- Un centre de R&D pour les systèmes de Confort et d'Aide à la Conduite- Le cœur du système informatique du Groupe Valeo Au sein de l'équipe 'Driving Assistance Research', vous contribuerez au succès de projets d'avenir pour Valeo sur des sujets innovants tels que le véhicule autonome, l'assistance à la conduite, la réduction des émissions CO2 et l'amélioration du confort et de la sécurité. https://youtu.be/2GFFfaEMLnwhttps://youtu.be/w2EANtSy52kVos responsabilités seront les suivantes :-Contribuer sur l’ensemble du process de développement logiciel et d’algorithmes : montage et calibration des capteurs, acquisition des données, études de faisabilité, développement et validation logicielle, rédaction de documents techniques-Apporter des contributions au sein d’une équipe logicielle afin de maintenir un bon niveau d’efficience et de savoir technique et assurer la compétitivité de l’équipe et des adaptations technologiques, en particulier dans le domaine du développement d’une expertise en machine learning /deep learning imaging-Contribuer aux projets d’innovation, aux pré-développements clients ou aux projets publics : essais sur route, sessions de brainstorming, meetings d’équipes projets, équipements des voitures de démonstration-Aider à Promouvoir les applications en réalisant des présentations techniques clients et internes -Apporter du savoir faire en matière de process (test automatique de code) Master ou diplôme d'ingénieur ou doctoratMinimum 3 à 5 ans d’expérience en ingénierie logicielle et développement algorithmique (traitement d’images/de signal, reconnaissance de formes, fusion de données) avec maîtrise obligatoire des langages C/C++, Python et une bonne connaissance des outils associés (Matlab, VisualStudio, …). RTMaps est un plus.Vous disposez idéalement de compétences avérées en machine/deep learning et intelligence artificielle.La connaissance des applications d’assistance à la conduite et caméras embarquées est un plus.La connaissance d'outils d'automatisation de tests tels que Jenkins est appréciée.Anglais et français courant, allemand apprécié


Postuler à cette offre d'emploi:















  annuler