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Détail de l'offre: STAGE - Reconstruction de bâtiments à partir de photos - (H/F)


  • Société: Dassault Systemes
  • Secteur d'Activité: Informatique, Electronique et Télécom
  • Région du poste: France: Ile de France
  • Type de poste: STAGE - Reconstruction de bâtiments à partir de photos - (H/F)
  • Contrat: Sans Précision
  • Formation:
  • Lieu de travail: Paris
  • Date d'embauche: NC
  • Salaire: N/A
  • Référence: NC


Description du Poste:

Présentation de l'équipe : Au sein de la direction technologies, le service Computer Vision & Deep Learning développe des algorithmes de computer vision et deep learning appliqués à la reconstruction de scènes 3D à partir de données numériques de type photo, vidéo, cadastre etc... Missions : En utilisant vos compétences mathématiques et informatiques, vous aiderez à optimiser les technologies de reconstruction 3D et participerez aux projets de recherche de l’équipe DASSAULT SYSTEMES.Ce stage permettra d’enrichir vos compétences sur les technologies de vison, learning et reconstruction 3D en plein essor dans l’industrie numérique.Le stage proposé s’intègre dans le contexte d’un projet en cours sur la reconstruction 3D de scènes urbaines à partir de photos et de données cadastrales. L’objectif du projet est de générer une géométrie structurée pour modéliser les bâtiments avec des niveaux de détails plus ou moins précisLes algorithmes de type SFM (Structure From Motion) permettent de générer des  nuages de points non structurés, bruités et incomplets. L’objectif du stage est la conception et le développement de technologies pour générer les éléments du bâtiment correspondant à un niveau de détail donné (ex : modélisation des toits) en utilisant des a priori sémantiques (ex : toit plat, 2 pentes,  4 pentes…).Les technologies de Machine Learning pourraient  déterminer les choix sémantiques et de localiser les éléments concernés sur le nuage de points.Profil : Dernière année d’école d’ingénieur généraliste ou à dominante informatique.Une spécialisation dans la Vision par ordinateur ou le Deep Learning serait appréciée.Compétences techniques attendues :Bonnes bases en mathématiques appliquées en général.Connaissances en au moins 2 domaines parmi  la modélisation 3D,  la vision par ordinateur et le machine learning.La connaissance du C++  avec une première mise en pratique est indispensable.Qualités professionnelles :Bon niveau d’anglais pour la rédaction de la documentation technique et des spécifications.Autonome, rigoureux et précis.


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